IA para análisis biomolecular en medicina traslacional y nanotecnología.
IA y nanociencia para transformar datos complejos en terapias reales.
Desarrollo de gemelos digitales de pacientes para simulación de tratamientos.


Elaboracion de estudios basados en modelos predictivos para seleccionar candidatos terapéuticos.
Identificación de biomarcadores mediante el uso de machine learning.
Diseño de estudios de análisis de imágenes histológicas y microscopía mediante el uso de inteligencia artificial

Validación de tratamientos en cohortes virtuales (digital twins).
Integración de datos clínicos y experimentales en tiempo real.
Consultoría en Regulación y Ética de IA en Medicina Traslacional
Formación en IA para Investigadores Traslacionales
