IA para análisis biomolecular en medicina traslacional y nanotecnología.

IA y nanociencia para transformar datos complejos en terapias reales.

  • Desarrollo de gemelos digitales de pacientes para simulación de tratamientos.

  • Elaboracion de estudios basados en modelos predictivos para seleccionar candidatos terapéuticos.

  • Identificación de biomarcadores mediante el uso de machine learning.

  • Diseño de estudios de análisis de imágenes histológicas y microscopía mediante el uso de inteligencia artificial

  • Validación de tratamientos en cohortes virtuales (digital twins).

  • Integración de datos clínicos y experimentales en tiempo real.

  • Consultoría en Regulación y Ética de IA en Medicina Traslacional

  • Formación en IA para Investigadores Traslacionales